莱卡M11-P：这款反AI相机通过认证每张照片来抵抗深度伪造

　　1. 德国相机制造商Leica发布新款M11-P相机，配备了验证技术，以确保照片未经AI生成。

　　3. 这一数字认证系统旨在遵循Content Authenticity Initiative（CAI）的标准，该倡议由Adobe于2018年创建，旨在推动媒体和科技行业的内容真实性和出处的开放标准。

　　站长之家（10月31日 消息:德国相机制造商Leica最近发布了一款新的M11-P相机，配备了验证技术，以确保相机拍摄的照片没有经过人工智能（AI）生成。在这个充斥着AI伪造的时代，Leica希望确保人们知道其照片是真实的。

　　在官方产品公告中，Leica表示:“在我们的数字时代，挑战在于区分真实图像和被篡改的内容。” 公告还指出:“尽管AI和生成图像在创意领域具有价值，但它们在新闻领域的潜在滥用影响了视觉媒体的可信度。现在比以往任何时候都更加重要的是确保公众能够信任他们所消费的图像的线-P相机的定位是为了满足新闻摄影师的需求，而不是普通消费者。然而，其昂贵的售价为9，125美元价。

　　由于人工智能生成的材料的大量传播，辨别真实和虚假变得非常困难，特别是图像的真实性受到了破坏，因为诸如Midjourney和DALL-E3之类的生成器可以制作出非常逼真的照片，甚至可能出现在谷歌的

　　搜索结果中。Leica的水印技术可以成为恢复媒体可信度的一种方式。如果用户在相机上启用该功能，M11-P将使用一种称为“Content Credentials”的专用元数据系统为每张照片添加标记。这本质上使用了哈希技术，不仅可以证明文件的真实性，还可以记录对其未来的任何更改。

　　这一数字认证系统旨在遵循Content Authenticity Initiative（CAI）的标准，该倡议由Adobe于2018年创建，旨在推动媒体和科技行业的内容真实性和出处的开放标准。迄今为止，CAI已经吸引了一些知名的成员，包括美联社、BBC、路透社和微软。要使其标准具有意义并为质疑图像真实性的公众所理解，需要继续广泛采用。

　　惊艳了！以假乱线系列支持本地AI大模型了。AI大模型植入了小米澎湃系统，支持AI妙画、AI搜图、AI写真、AI扩图等功能。其中AI写真可以通过你的多张照片学习你的特征，并创作出全新的照片。比如你穿汉服的照片、去巴黎埃菲尔铁塔的照片等等，虽然你并没有真正穿过、真正去过。从现场PPT演示的AI写真照片来看，堪称以假乱真了。小米表示，将持续拥抱前沿AI技术，不断进化，带给用户真正的智能生活。

　　据消息源@Za_Raczke在社交媒体平台上发布的内容，其使用Pixel7Pro手机获得了谷歌相机的抢先体验版本。通过后期修改，用户可以访问和使用与Pixel8Pro系列手机相关的许多独有功能。这些让Pixel8Pro独有的一些特性涉及调整峰值对焦、自动切换镜头、调整快门速度以及ISO值等参数。

　　一份三星GalaxyM44手机的背面照片在网络上曝光，照片显示该手机拥有了三个独立的相机单元以及一个LED闪光灯。照片还显示该手机的背面材质为塑料。GPU为Adreno660，采用X605Gmodem基带，采用5nm工艺，并改善了5G载波聚合，支持mmWave和sub-6GHz频谱；该处理器还支持WiFi6E、Bluetooth5.2。

　　Adobe的ProjectStardust是一款下一代AI图片编辑引擎的预览，旨在让用户用Adobe的AI工具轻松进行创意图片编辑。这个项目使用FireflyModel2支持，结合了Adobe的目标识别模型和生成性填充等多种AI功能。这个技术的快速发展已经让人们对其未来在摄影领域的影响展开了探讨，类似的功能已经在Google的MagicEditor等工具中得到展示。

　　三星日前发布了OneUI6更新，为Galaxy系列手机的相机应用带来了多项新功能，无论是专业摄影师还是普通手机用户，都能从中受益。新功能主要集中在新的三星GalaxyEnhance-X应用中，该应用旨在简化拍照流程，并确保每张照片的质量。通过这些新功能，三星旨在提高Galaxy相机的用户友好性和功能性，从吸引更多用户享受移动摄影的便利和乐趣。

　　今年7月，白宫宣布，七家大型科技公司已承诺采取人工智能安全措施，包括部署水印，以确保算法生成的内容可以与真人作品区分开来。在这些巨头中，亚马逊、谷歌和OpenAI都特别提到了水印技术——即在文本和图像中添加信息以证明内容出处的技术——作为抵御其生成式人工智能模型所产生的错误信息、欺诈和深度伪造的一种方法。这可能会损害艺术家的声誉。

　　Levytation是一家专注于为小企业提供AI + 数据咨询服务的公司。我们帮助您从已有的数据中发现潜在机会，并提供实用的洞察力，以帮助您提高收入、降低成本。我们利用自动化流程获取您的未开发数据源，并运用强大的生成式AI和数据分析工具生成实用的结论。我们以清晰、简洁、易于理解的方式呈现结果，并通过动态更新的仪表板为您的公司生成新的洞察力。无论您需要社交媒体分析、定价分析、社交媒体情感分析还是回答特定问题，我们都能为您提供帮助。与传统的大型咨询公司不同，我们相信数据已经渗透到小企业的方方面面，可以为您提供独特的洞察力，帮助您的企业生存和繁荣。

　　InsightJini是一个人工智能工具,可以让用户上传自己的数据,与数据进行聊天交流,以便更深入地理解数据并获得洞察。它具有自然语言处理能力,可以解析用户的问题,从数据中提取答案。用户可以上传Excel等结构化数据文件,工具会自动分析数据,为用户呈现数据分布、关系等可视化结果。用户还可以通过聊天的方式提出问题,比如数据的分布趋势、不同维度的比较、异常点分析等,都可以得到系统的解答。

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　　LogoPicture AI是一个能够帮助用户在几分钟内使用Logo创建内容的工具。用户可以轻松地为自己的品牌创建光学错觉艺术，无需费力地寻找惊艳的图片。用户可以通过上传自己的png或jpeg格式的Logo，并选择预定义的提示、随机生成或自定义风格来创建图片。所有图片都会在几分钟内生成，并通过电子邮件发送给用户。LogoPicture AI提供了不同的定价方案，用户可以根据自己的需求选择适合的套餐。

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　　ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。

　　Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。